Ogłoszenia BioS Zakończone projekty

The Physionet/Computing in Cardiology Challenge 2016

Witajcie,

Z dumą oznajmiamy, że zakwalifikowaliśmy się do oficjalnej fazy konkursu Physionet Challenge, którego tematem jest klasyfikacja sygnałów fonokardiograficznych za pomocą wykorzystania algorytmu uczenia maszynowego. Jest to dla nas okazja do zaznajomienia się z tematyką machine learning oraz poszerzenia horyzontów.

Naszym zadaniem jest stworzenie algorytmu, który umożliwi klasyfikację sygnałów fonokardiograficznych na prawidłowe oraz wymagające konsultacji eksperta. Zaproponowana przez nas metoda opiera się na zastosowaniu sieci neuronowych. Poniższe wykresy przedstawiają dwa sygnały fonokardiograficzne, po zastosowaniu algorytmu segmentującego (na cztery fazy: I ton serca, faza skurczowa, II ton serca, faza rozkurczowa) oraz określeniu za pomocą danych referencyjnych o prawidłowości danego zapisu.

wykresy

My się zabieramy do dalszej pracy, a Wy trzymajcie kciuki! 😉
 



Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *